金融科技公司CQG推出适用于大型复杂订单的执行工具套件

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　　执行技术套件使买方机构能够像交易少量合约一样高效地执行大型复杂订单。

　　CQG为市场参与者推出了一套专属执行工具，以实现最佳交易执行，特别是对于大型或复杂订单类型。

　　这家迎合交易者、经纪人、商业对冲者和交易所的金融科技公司在Blue Trading Systems(BTS)的基础设施之上开发了这些功能，该公司于2020年6月被CQG收购。

　　多年来，CQG一直致力于为买方和卖方公司提供智能交易执行机会，这些机会可以改善定价，提高聚合不同市场的可见性，并使大型全球公司能够以合规方式有效匹配客户订单。

　　执行技术业务部门的最新努力由CQG执行技术副总裁Kevin Darby领导，他于去年共同创立了BTS并加入了CQG。

　　CQG执行技术副总裁Kevin Darby评论道：“我们的CQG Algos核心技术有助于以超低延迟进入市场，重点是强大、闪电般快速的分析以及灵活、可靠的算法。”

　　“通过订单类型的新颖实施，我们能够提供高质量的填充，目标是降低隐性交易成本和市场影响，为买方公司积累上市衍生品头寸。SDK使我们能够与自营交易集团等长期客户合作制定高价值的交易策略，同时尊重他们的知识产权的神圣性。”

　　CQG总裁瑞安·莫罗尼(Ryan Moroney)表示：“基于多年来的努力，我们非常高兴在本周将这款新产品推向市场。”

　　“执行技术套件使对冲基金、大型保险公司和商业对冲业务等买方机构能够利用行业最大的银行和经纪公司执行大型复杂订单的能力，就像他们在交易少量合同。我们还进一步加强了专业交易社区的能力，反映了他们想要使用的无数复杂的订单类型。”

　　执行技术套件可用于CQG集成客户端、CQG桌面和各种CQG支持的应用程序编程接口(API)。

　　该套件包括许多现在可供所有感兴趣的客户使用的组件，包括CQG Algos、Custom Algo SDK、Algo API、AlgoAnalytics、服务器端聚合。每个组件的简要说明如下：

　　• CQG Algos–一套全面的预建算法订单类型，采用协同定位的低延迟交易引擎，用于优化服务器端执行到达价格、VWAP（成交量加权平均价格）、TWAP（时间加权平均价格）)和其他算法。每种算法都是为了跟踪或击败基准而构建的，专门用于深入分析微观结构的特定实现，从而导致更多的被动订单填充；

　　• Custom Algo SDK–一个软件开发工具包，允许用户将CQG Algos与他们自己的自定义C++算法混合和匹配，最大限度地减少开发和测试周期；

　　• Algo API–一个客户端接口，用于控制和组合在Custom Algo SDK内部运行的服务器端算法，以及一套不断发展的回测和分析工具；

　　• AlgoAnalytics–一种增强交易成本分析(TCA)工具，通过基准和微观结构分析，提供对产品核心价值主张的透明视图；

　　• 内部化引擎，允许大型银行和经纪公司在内部匹配来自不同客户的订单，为他们提供交叉交易机会，降低交易费用和合规风险，并提供内部化订单的文件或审计记录，以发布到后台系统；

　　• 服务器端聚合提供交叉上市、可互换资产的汇集流动性视图，同时允许根据用户偏好将智能订单路由到池的组成部分。

　　CQG将很快添加新组件，包括CQG Spreader 2.0，这是该公司现有功能的复杂新版本，其中将包括新的低延迟传播路由，具有明显更快的执行时间，允许用户使用其现有的CQG Spreader接口。

　　这家金融科技公司为经纪商、交易所和交易员提供先进的解决方案，希望改善对交易、市场数据、高级技术分析、风险管理和账户管理的访问。

　　CQG为超过45家交易所提供直接市场准入(DMA)，并作为各种交易所的前端和重要新市场的场外匹配引擎。