微观经济学和宏观经济学:它们在外汇交易中是否必要?
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如果我们想把我们的外汇交易提升到一个更高的水平,就需要掌握一些微观经济学和宏观经济学的知识。也许宏观经济方面与交易者更相关,但在这里我们将向您展示您至少需要了解的关于这两个学科的一切。
许多接触外汇世界或金融市场的人通常想知道他们是否有进行此类活动的正确准备,有些人想知道是否有必要拥有大学学位或经济学研究才能在市场上进行交易像外汇。
实际上,在线经纪平台向所有人敞开大门,但有可能在特定市场投资一定的资金只是一个机会:绝不意味着可以省去更专业的知识或信息。
另一方面,在各种货币市场中发生的大多数短期操作往往会在很大程度上受到世界上发生的事情的影响。
例如,有关一个国家政治的新闻使其货币或多或少变得稳定。
但什么是微观经济学?
微观经济学以理论方式分析个人和不同经济主体的决策。这门学科提出了简化的现实模型,以了解个人决定的含义以及如何决定。
微观经济学是小众经济吗?
不完全是,微观经济学从个体的角度研究不同经济主体的决策。例如,微观经济学分析大小公司的决策。
微观经济学如何分析决策?
微观经济学将经济主体的目标与其可能性联系起来。这些经济参与者将尽最大可能努力实现其目标,但请记住,其他经济参与者也将尝试这样做。
什么样的经济主体研究微观经济学?
微观经济学研究个人和团体作为家庭、公司、协会的决定……因此,例如,它不仅限于国家的决定,也包括在国家内部做出决定的个人的决定。
微观经济学使用哪些表达形式?
它使用三种表达形式:通过口头或书面文字表达自己的直观方式、图形形式和数学的使用。
直观:通过话语分析决策,更接近不熟悉的受众。它具有教学意义,因为必须解释以图形或数学方式理解的内容。
图表:在进行比较和了解某种情况对个人决策的影响时非常有用。
数学:它们是计算的工具,但最重要的是用于思考。它们提供了严谨性和简洁性,有利于分析影响决策的因素。许多话语都可以用等式代替。
微观经济学有助于理解金融世界吗?
每天更多。财务涉及许多决策,例如储蓄多少、消费多少、投资什么或如何承担风险。它还提供了工具来了解金融系统中涉及的参与者之间的相互关系中发生的策略。
公司的世界呢?
微观经济学日益增长的兴趣之一是了解公司中发生的各种决策。商业、财务、人力资源决策等方面。
什么是宏观经济?
宏观经济学分析和研究经济的整体运行,以解释经济总量的演变。
宏观经济学有什么用?
宏观经济学很有用,因为它使我们能够分析如何最好地实现一个国家的经济目标。经济政策是政府实现这些目标的工具。实现物价稳定、实现经济增长、促进就业、保持可持续和平衡的国际收支等目标。
我们可以问自己一些问题……
–通常对金融市场影响最大的数据是什么?
-消费者价格上涨会影响货币和其他工具吗?
-为什么经济增长对全球投资者很重要?
基本面分析的一个重要部分与宏观经济数据的发布有关。虽然某些指标的影响比其他指标更大,但发布令市场感到意外的数据——无论是提前发布还是超出预期——都可能导致相当大的市场波动。
就业,经济的脉搏
可能与经济健康状况最相关的指标是就业数据。这是因为就业直接影响经济活动的各个方面,从供应到需求。
失业率告诉我们失业但积极就业并愿意工作的劳动力总数的百分比。失业率稳步上升是该国经济状况恶化的表现,金融市场将其视为退出货币的信号。通常,市场得出的结论是,失业率越高,货币越疲软。
非农就业数据(NFP)
对市场影响最大的最重要数据之一是美国的非农就业人数。每个月的第一个周五都会发布非农业就业数据,告知我们除农业以外的所有部门的新增就业岗位,以及上个月的失业率。
鉴于消费者约占一个国家经济活动的70%,劳动力市场状况对于国家整体福祉的产生至关重要。非农数据的改善表明美国劳动力市场正在走强,改善美国经济前景,因此对美元产生积极影响。
通货膨胀是央行决策的关键
中央银行的主要目标是促进经济中的价格稳定。价格稳定性是通过通胀变化来衡量的,因此投资者监控通胀报告以确定央行政策的未来走向。
CPI可能是通胀最重要的指标
在这里,我们讨论的是根据使用定期收集的代表性产品的重要样本的价格计算得出的统计估计。CPI只是衡量商品和服务价格的上涨,并针对不同的类别和子类别进行计算。
如果公布的CPI高于预期,这意味着通胀压力很高,央行可能会加息,这可能导致货币升值。
一般来说,中央银行试图通过提高利率来抵消通货膨胀的增加,这可能导致货币走强。另一方面,低通胀率被较低的利率所抵消,这可能导致货币疲软。
GDP——经济的本色
它是一个国家经济的最大指标,显示特定年份生产的所有服务和商品的总市场价值。GDP对个人理财、投资和就业增长的影响。投资者会根据一个国家或经济体的增长率来决定是否调整其资产配置。他们还将各国的增长率相互比较,以确定最好的机会在哪里。该策略包括购买快速增长国家公司的股份。
当你开始进入谈判和交易的世界时,在你想继续深入研究消费者信心、商业调查甚至零售销售等其他数据之前,专注于我们之前提到的指标是非常方便的。